Salute e benessere

AI applicata all'Ecg per individuare i pazienti ad alto rischio di morte

Un Ecg supportato dall'intelligenza artificiale è riuscito a identificare, per la prima volta, una serie di pazienti ospedalizzati ma ad elevato pericolo di mortalità. Coordinato dal National Defense Medical Center di Taipei (Taiwan), la ricerca è pubblicata su Nature Medicine

Un rilevante passo in avanti, nel binomio AI-Ecg, con l’intento di migliorare gli esiti della diagnostica clinica. Fermo restando che l’AI applicata all’elettrocardiogramma costituisce un’area contraddistinta da enormi potenzialità, ad oggi l’uso di questa tecnologia nella pratica clinica è ancora circoscritto. In particolare, non emergono solide evidenze circa l’utilità clinica e la relazione costo efficacia dell’AI-Ecg. Ma i primi risultati sono incoraggianti.Risultati dello studioPubblicato su Nature Medicine, lo studio controllato randomizzato – coordinato dal National Defense Medical Center di Taipei (Taiwan) – è stato focalizzato su 39 medici e 15.965 pazienti. Nel dettaglio, la tipologia di intervento di questo AI-Ecg prevedeva un report sul paziente e un alert al personale medico (atto a segnalare se l’assistito che aderiva allo studio era ad elevato rischio di morte). In questo modo i medici venivano allertati per focalizzarsi su chi, tra i pazienti, poteva essere a rischio di peggioramento nell’arco poche ore.Lo studio raggiungeva quindi il suo traguardo primario “rilevando – illustra la ricerca – che l’implementazione dell’alert AI-Ecg è stato associato a una notevole riduzione della mortalità per tutte le cause entro 90 giorni: solo il 3,6% dei pazienti nel gruppo di intervento è deceduto entro 90 giorni, rispetto al 4,3% del gruppo di controllo”.E ancora, nell’analisi dei risultati secondari, spiega il team di ricerca, “i pazienti nel gruppo di intervento hanno ricevuto più cure in terapia intensiva rispetto al gruppo di controllo”; ma – si badi bene – il fatto che ci sia stato l’allarme AI-Ecg nei confronti dei medici ha determinato “una riduzione significativa del rischio di morte cardiaca” (0,2% nel braccio della ricerca che ha avuto l’intervento dell’AI-Ecg rispetto al 2,4% del gruppo di controllo).AI-Ecg, quale futuro?Dall’AI per lo screening del cancro al seno all’AI applicata all’elettrocardiogramma, che può essere usata come strumento diagnostico, predittivo, nella personalizzazione del trattamento e per rimarcare nuovi fenotipi di patologia. La sfida per il futuro è in che modo implementarne l’utilizzo per renderla fruibile – e utilizzabile in concreto – nella pratica odierna. Con l’obiettivo ultimo di riuscire a individuare alterazioni non evidenziabili dall’occhio umano.Alla base di tutto c’è l’utilizzo di enormi database, integrati con le attuali smisurate capacità computazionali. Rilevanti dataset di training, validazione e testing che però sollevano – ad esempio – problematiche di sicurezza e tutela dei dati – dunque di privacy –, per il pericolo di cyberattacchi. L’AI non prenderà il posto del medico, ma il cardiologo “digitale” bypasserà il professionista sanitario che non utilizza i sistemi di intelligenza artificiale. A vantaggio non solo diagnosi più accurate, ma anche di trattamenti più mirati ed efficaci.Per saperne di più: EHEALTH (https://www.key4biz.it/author/massimo-canorro/)

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AI applicata all'Ecg per individuare i pazienti ad alto rischio di morte

Un rilevante passo in avanti, nel binomio AI-Ecg, con l'intento di migliorare gli esiti della diagnostica clinica. Fermo restando che l'AI applicata all'elettrocardiogramma costituisce un'area contraddistinta da enormi potenzialità, ad oggi l'uso di questa tecnologia nella pratica clinica è ancora circoscritto. In particolare, non emergono solide evidenze circa l'utilità clinica e la relazione costo efficacia dell'AI-Ecg. Ma i primi risultati sono incoraggianti.